Penerapan Deep Learning untuk kriptanalisis dengan mengajukan skema neural-linear attack untuk menyerang algoritma SIMECK 32/64 bit dengan konsep serangan linear.
Chatbot dengan pendekatan Retrieval Augmented Generation dan Prompt Engineering untuk Layanan CSIRT di Provinsi DKI Jakarta.
Mekanisme authentikasi dengan yang menggabungkan konsep Honeypot dan Machine Learning.
Aplikasi berbasis desktop untuk mendeteksi adanya malware pada dokumen PDF menggunakan algoritma Machine Learning.
Aplikasi berbasis web untuk mendeteksi website phising menggunakan algoritma Deep Learning. Pengembangan dari Proctor 2022.
Aplikasi yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python (Flask Framework) untuk mendeteksi Web Defacement menggunakan algoritma Deep Learning.
Aplikasi untuk mengklasifikasi dan menganalisa malware pada aplikasi Android menggunakan algoritma Deep Learning.
Aplikasi absensi online dengan menerapkan Face Recognition, Disable Multi Device, dan Present Validation. Dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter.
Game RPG berbasis Andorid untuk meningkatkan kesadaran keamanan informasi khususnya mengenai serangan social engineering.
Aplikasi pendeteksi kebohongan melalui pendekatan deep learning. Aplikasi diterapkan di Puslabfor Bareskrim Polri.