Jatharakala: A Web 3.0 Dataset Repository
Aplikasi berbasis web yang dikembangkan dengan teknologi Blockchain, digunakan untuk menyimpan dataset machine learning secara aman.
Penyebaran berita dan hoaks di internet telah menjadi masalah serius, dimana informasi yang tidak akurat disajikan sebagai fakta sehingga dapat memengaruhi opini publik. Machine learning merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini, tetapi ketersediaan open dataset berita hoaks di Indonesia untuk keperluan machine learning belum banyak ditemui. Pembangunan dataset repositori website untuk berita hoaks Indonesia menghadirkan tantangan seperti kecepatan penyebaran hoaks, perlunya validasi, serta sulitnya mengakses dan melacak dataset yang tersebar. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan solusi terkait keamanan, recording dan tracing dari dataset dengan blockchain, IPFS, dan e-voting. Untuk memastikan integritas data pada dataset, digunakan kombinasi teknologi blockchain dan penggunaan IPFS. Teknologi blockchain membuat setiap perubahan pada dataset tercatat dan dapat dilacak. IPFS dapat digunakan untuk menyimpan dataset secara terdistribusi, membuatnya lebih tahan terhadap serangan atau kehilangan data. Solusi yang diusulkan terbukti dapat menyelesaikan permasalahan terkait recording dan tracing pada dataset, dengan adanya fitur yang memungkinkan pengguna untuk melihat informasi terkait nama, owner, pengedit terakhir, tanggal edit terakhir, dan jumlah data dari dataset. Selain itu, solusi yang diusulkan juga dapat membuat dataset tetap up to date karena setiap pengguna dapat berkontribusi dengan menambahkan berita baru pada dataset yang sudah ada.
Judul penelitian
Rancang Bangun Secure and Distributed Hoax News Dataset Repository Website Menggunakan Blockchain.
Implementasi
Jatharakala adalah aplikasi Web 3.0 yang mengadopsi teknologi blockchain dan IPFS. Jatharakala merupakan aplikasi repository dataset yang dibangun menggunakan ReactJS, dengan tambahan tools Truffle dan Ganache untuk menangani blockchain, serta Python untuk tahap preprocessing. Dalam pembuatan dataset, diambil dari beberapa sumber berita online. Berita valid berasal dari CNN, Kompas, dan Detik. Sementara itu, berita hoaks dan disinformasi merupakan berita yang bersumber pada Kominfo, Temanggung Mediacenter, Hoaxdb Aceh, Turnback Hoax, dan Antara.
Berikut ini adalah gambaran arsitektur sistem yang dibangun.
Tangkapan Layar
-
Halaman awal
-
Fitur View/Search Dataset Log
-
Fitur Add Data
Peneliti
- Akhmad Rizal Arifudin
Supervisor
- Ray Novita Yasa
- Girinoto
- I Komang Setia Buana
Publikasi
A. R. Arifudin, R. N. Yasa and Girinoto, "Securing Indonesian Hoax News Dataset with Blockchain, IPFS, and Voting Mechanism," 2023 3rd International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS), Yogyakarta, Indonesia, 2023, pp. 104-109, doi: 10.1109/ICE3IS59323.2023.10335318.